Mit unserem jüngsten Service-Angebot komplettieren wir unser umfangreiches Dienstleistungsportfolio im Automotive Umfeld weiter. Um die Funktionalität und Qualität von Fahrerassistenzsystemen (FAS) sicherzustellen, müssen große Mengen von Sensordaten in Verkehrsvideos visualisiert und ausgewertet werden.

Die Videos entstehen durch das Abfahren von realen Straßen und das Mitschneiden von Kamerabildern und anderen Sensordaten, wie z. B. Laserscannern. Die Testfahrten werden bei jedem Wetter, zur Tages- und Nachtzeit und in den unterschiedlichsten Umgebungen durchgeführt.

Die daraus entstehenden Datenströme sind die Basis für die Funktionalitäts- und Qualitätsüberprüfungen von FAS. Die Algorithmen des FAS sollen alle Objekte, die für das FAS von Bedeutung sind, richtig detektieren und alle anderen Objekte unberücksichtigt lassen.

Mit geeigneten Softwaretools kann verifiziert werden, ob die Objekterkennung wie gewünscht funktioniert. Leider versagt die automatische Verifzierung zuweilen bei widrigen Bedingungen oder bei fragwürdigen und scheinbaren Objekten. Diese Objekte müssen von Hand bewertet werden: Hier können nur Menschen entscheiden, ob es sich beim fraglichen Objekt um ein relevantes oder nicht-relevantes im Sinne des FAS handelt.

Die nicht-automatische Bewertung (Annotation bzw. Labeling) wird von Philosys im Rahmen einer Dienstleistung angeboten.